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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

➍(撰稿:宇文洁树)

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    • 桑婷梅🌇LV8六年级
      2楼
      在高原坚守运维 呵护贫困群众的“阳光收益”❚
      2024/06/02   来自承德
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    • ♀洪哲琛LV9大学四年级
      3楼
      河北:夏粮长势良好小麦丰收在望🎉
      2024/06/02   来自柳州
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    • 东方瑗嘉🧖LV5幼儿园
      4楼
      中东部迎大回暖 南方多雨天气格局将持续至清明➧
      2024/06/02   来自高明
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    • 闻人兴君LV3大学三年级
      5楼
      【两会青年心中有“数”】天更蓝、水更清、地更绿🏝
      2024/06/02   来自南阳
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    • 夏侯堂龙⚭💥LV2大学三年级
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      《经济信息联播》 20240521🌂
      2024/06/02   来自遵义
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    • 淳于灵惠LV6大学四年级
      7楼
      新闻人物丨赤道几内亚总统奥比昂🉑
      2024/06/02   来自邵武
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